Новости космоса и технологий. » Технологии » Модель, способная создавать уникальное искусство китайской каллиграфии

Модель, способная создавать уникальное искусство китайской каллиграфии

Опубликовал: Admin, 8-01-2021, 23:23, Технологии, 29, 0

Модель, способная создавать уникальное искусство китайской каллиграфии

За последние несколько лет компьютерные ученые разработали все более совершенные и сложные инструменты искусственного интеллекта (ИИ), которые могут решать широкий спектр задач. Это включает в себя генеративные состязательные сети (GAN), модели машинного обучения, которые могут научиться генерировать новые данные, включая текст, аудиофайлы или изображения. Некоторые из этих моделей также могут быть адаптированы для творческих целей, например, для создания уникальных рисунков, песен или стихов.

Исследователи из Университета Тунцзи в Шанхае в Китае и Университета Делавэра в США недавно создали модель на основе GAN, которая может создавать абстрактные произведения искусства, вдохновленные китайским каллиграфия . Термин китайская каллиграфия относится к художественной форме, в которой традиционно писались китайские иероглифы.

«В 2019 году мы сотрудничали с рестораном в Шанхае, чтобы продемонстрировать некоторые технологии искусственного интеллекта для улучшения взаимодействия с клиентами и повышения качества обслуживания», - сказал TechXplore профессор Гарри Цзяннан Ван, один из исследователей, проводивших исследование. «Затем у нас возникла идея использовать технологии искусственного интеллекта для создания персонализированного абстрактного искусства на основе блюд, которые заказывают клиенты, и представить произведения искусства, чтобы развлечь клиентов, пока они ждут, когда их подадут».

Первоначальной целью недавней работы Ванга и его коллег было связать названия китайских блюд с искусством. Для этого они решили использовать китайскую каллиграфию, поскольку это бесценная часть культурного наследия Китая, способная выражать сложные значения эстетическим и художественным способом. Кроме того, они черпали вдохновение в некоторых картинах художников-абстрактных экспрессионистов, таких как американский художник Франц Клайн, выполненных в 1940-х и 1950-х годах.

«Сначала мы составили набор данных по китайской каллиграфии, где у каждого символа есть много разных каллиграфических изображений», - сказал Ван. «Впоследствии мы обучили условную модель GAN на основе набора данных для создания новых изображений китайской каллиграфии, которые выглядят как символы в обучающем наборе, но никогда ранее не встречались».

Во-первых, модель, созданная исследователями, вычисляет сходство между символами, которые пишут название китайского блюда, и символами в новом наборе каллиграфических данных, который они скомпилировали, и определяет наиболее похожие из них. Впоследствии он создает совершенно нового персонажа на основе этих похожих персонажей.

«Этот новый символ В некотором роде« вдохновлен »названием блюда и наследует некоторые характеристики от Блюдо Символов имени», - объяснил Ван. «В модели также применен ряд эстетических преобразований, таких как перенос стиля на основе известныхкартины таких художников, как Пикассо, Ротко, Руссо и Хокни, или трансформация масляной живописи и регулировка соотношения белого пространства ».

Когда исследователи протестировали свою структуру на основе GAN, они обнаружили, что она может надежно создавать уникальные и эстетически приятные китайские искусство каллиграфии, вдохновленное блюдами, а также другими словами на китайском языке, а также введение стилистических элементов художников-экспрессионистов. Первоначальная демонстрация их модели доступна в Интернете , и Ван и его коллеги сейчас работают над дальнейшим улучшением качества произведений искусства, которые он производит.

«В нашем недавнем исследовании мы смогли использовать китайскую каллиграфию в качестве специального средства для соединения слов и изображений, а затем с помощью технологий NLP и GAN создать абстрактное искусство, вдохновленное китайской каллиграфией», - добавил Ван . "Теперь мы планируем доработать наш модель чтобы лучше контролировать полученные результаты ».


Источник


У данной публикации еще нет комментариев. Хотите начать обсуждение?

Написать комментарий
Имя:*
E-Mail:
Введите код: *
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив


Поиск по сайту
Полезные ссылки
Оцените работу сайта

TEHNONEWS

Новости космоса технологий нанотехнологий физики и химии