Новости космоса и технологий. » Космос и астрономия » Открытие экзопланет с помощью искусственного интеллекта

Открытие экзопланет с помощью искусственного интеллекта

Опубликовал: Admin, 27-10-2021, 23:10, Космос и астрономия, 12, 0

Открытие экзопланет с помощью искусственного интеллекта

Внедряя методы искусственного интеллекта, аналогичные тем, которые используются в автономных автомобилях, команда UNIGE и UniBE в партнерстве с компанией Disaitek открыла новый метод обнаружения экзопланет.

Большинство экзопланет, открытых на сегодняшний день, было обнаружено транзитным методом. Этот метод основан на мини-затмении, вызванном прохождением планеты перед своей звездой. Наблюдаемое уменьшение светимости позволяет сделать вывод о существовании планеты и оценить ее диаметр после периодического подтверждения наблюдений. Однако теория предсказывает, что во многих случаях планетные системы , взаимодействия между планеты изменить эту периодичность и сделать невозможным их обнаружение. Именно в этом контексте группа астрономов из Женевского университета (UNIGE), Университета Берна (UniBE) и NCCR PlanetS, Швейцария, в сотрудничестве с компанией Disaitek использовала искусственный интеллект (AI) применяется к распознаванию изображений. Они научили машину предсказывать эффект взаимодействия между планетами, что позволило обнаруживать экзопланеты, которые до сих пор было невозможно обнаружить. Инструменты разработаны, опубликованы в журнале Астрономия и астрофизика , может быть использован на Земле для обнаружения незаконных свалок и свалок мусора.

Обнаружение планеты способ транзита это долгий процесс. Обнаружение сигнала, вызванного малыми планетами, в данных может быть сложным, если не невозможным с помощью обычных методов, в случае, когда взаимодействия между планетами изменяют периодичность явления прохождения. Чтобы преодолеть эту трудность, необходимо разработать инструменты, которые могли бы учитывать этот эффект.

«Вот почему мы подумали об использовании искусственного интеллекта для распознавания изображений», - объясняет Адриен Лелеу, исследователь из отдела астрономии факультета естественных наук UNIGE и NCCR PlanetS. Действительно, можно научить машину, используя большое количество примеров, учитывать все параметры и предсказывать эффект взаимодействия между планетами в наглядном представлении индуцированного эффекта. Для этого астрономы объединили свои усилия с компанией Disaitek через платформу технологий и инноваций NCCR.

Искусственная нейронная сеть, способная распознавать объекты

«Тип ИИ, используемый в этом проекте, представляет собой нейронную сеть, целью которой является определение для каждого пикселя изображения того объекта, который он представляет», - объясняет Энтони Гравелайн, президент Disaitek. Этот алгоритм, используемый в контексте автономного транспортного средства, позволяет идентифицировать дорогу, тротуар, знаки ипешеходы воспринимаются камерой. Вконтексте обнаружения экзопланет цель состоит в том, чтобы определить для каждого измерения светимости звезды, наблюдается ли затмение планеты. Файл нейронная сеть принимает решение путем сопоставления всех доступных наблюдений этой звезды с диапазоном конфигураций, наблюдаемых во время ее обучения.

«С помощью первых реализаций метода мы обнаружили две экзопланеты - Kepler-1705b и Kepler-1705c - которые были полностью упущены предыдущими методами», - говорит Адриен Лелеу. Открытые таким образом планетные системы представляют собой золотую жилу для наших знаний об экзопланетах и, в частности, планетах земного типа, которые, как правило, трудно охарактеризовать. Разработанный метод позволяет не только оценивать радиус планет, но и дает информацию об их массе, а значит, и об их плотности и составе. «Использование ИИ, в частности« Глубокое обучение », Как в этой статье, становится все более распространенным в астрофизике, будь то обработка Данных наблюдений , Как мы сделали здесь, или анализ результатов гигантское численное моделирование, производящее терабайты данных. То, что мы разработали в этом исследовании, является новым примером фантастического вклада, который эти методы могут внести в нашу область и, вероятно, во все области исследований ", - отмечает Янн Алиберт, профессор Университета Берн и научный сотрудник NCCR PlanetS.

Технология наблюдения Земли

Хотя этот метод доказал свою эффективность для астрономических наблюдений, он может быть столь же полезен для наблюдений за Землей и ее окружающей средой. «Разрабатывая эту технологию, мы быстро осознали ее потенциал для решения других задач, для которых доступен небольшой объем данных», - говорит Грегори Шатель, менеджер по исследованиям и разработкам Disaitek. Используя спутниковые снимки с очень высоким разрешением, Disaitek теперь использует этот ИИ для решения экологических проблем, в частности для обнаружения незаконных свалок. Эта беда, которая постоянно увеличивается, не имеет однозначного ответа традиционными средствами.


Источник


У данной публикации еще нет комментариев. Хотите начать обсуждение?

Написать комментарий
Имя:*
E-Mail:
Введите код: *
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив


Поиск по сайту
Полезные ссылки
Оцените работу сайта

TEHNONEWS

Новости космоса технологий нанотехнологий физики и химии