Новости космоса и технологий. » Химия » Заказать до! AI находит нужный материал

Заказать до! AI находит нужный материал

Опубликовал: Admin, 19-10-2020, 01:01, Химия, 37, 0

Заказать до! AI находит нужный материал

Инженеры всегда ищут материалы с очень специфическими свойствами для своих проектов. К сожалению, у исследователей слишком много вариантов, чтобы просто гадать и проверять, пока они не найдут то, что ищут. Даже если бы им пришлось моделировать материалы, вместо того чтобы тестировать их в лаборатории, поиск подходящего материала занял бы слишком много времени.

К счастью, исследователи создали алгоритмы с использованием искусственный интеллект которые подберут подходящий материал для любого проекта. В недавно опубликованной статье группа исследователей из Университета Карнеги-Меллона и Университета Калгари улучшила один из этих алгоритмов, что позволяет исследователям быстро и точно находить материалы с желаемыми свойствами.

«Поскольку пространство материалов настолько велико, очень сложно экспериментально и вычислительно охарактеризовать свойства материалов», - сказал Амир Барати Фаримани, доцент кафедры машиностроения в CMU. «Итак, мы создаем алгоритмы или модели, которые могут быстро предсказывать свойства материалов».

Чтобы использовать искусственный интеллект или ИИ, исследователи должны сначала обучить алгоритм, используя известные данные. Затем алгоритм учится экстраполировать новые идеи из этой информации. Барати Фаримани и его команда обучили алгоритм на данных о химическом составе материалов. В частности, они включали информацию о роли электронов в определении свойства материала . По словам Барати Фаримани, эти химические данные создали новый дескриптор материала для алгоритма.

Поскольку этот алгоритм может предсказывать свойства большого количества материалов, он имеет множество приложений. Например, алгоритм может найти материал с тепловыми свойствами, подходящими для солнечных батарей. Кроме того, он мог идентифицировать материалы для изготовления лекарств и батарей. Чтобы использовать этот алгоритм, исследователь может просто попросить предварительно обученные модели глубокого обучения найти свойство, на которое он смотрит.

Эти алгоритмы улучшаются за счет того, что они становятся быстрее и точнее. Если алгоритм недостаточно точен, результаты будут непригодными для использования. Если алгоритм будет слишком медленным, исследователи никогда не смогут получить доступ к результатам. В настоящее время команда обнаружила, что их алгоритм лучше, чем другие ведущие алгоритмы.

«Вы можете использовать этот алгоритм И обучить модели глубокого обучения и предсказать их за доли секунды», - сказал Барати Фаримани. «Суть в том, чтобы доказать, что он позволяет прогнозировать различные виды Материалов С высокой точностью - тогда его можно использовать в любой отрасли».

Их статья была опубликована в Материалы физического обзора . Постдокторант CMU Мохаммадреза Карамад, Ph.D. студент Ришикеш Магар и исследователь Ютинг Ши также были указаны в качестве соавторов. Среди других авторов - Самира Сиахростами и Ян Д. Гейтс из Университета Калгари.


Источник


У данной публикации еще нет комментариев. Хотите начать обсуждение?

Написать комментарий
Имя:*
E-Mail:
Введите код: *
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив


Поиск по сайту
Полезные ссылки
Оцените работу сайта

TEHNONEWS

Новости космоса технологий нанотехнологий физики и химии